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终端设备上深度学习模型训练技巧的机器学习: Android设备上的TensorFlow
讲师：Yufeng Guo(Google)
13:10–13:50 Saturday, 2017-07-15
AI应用 (AI applications)
地点： 报告厅（Auditorium)
观众水平 (Level): Beginner
必要预备知识
A basic understanding of machine learning
您将学到什么
Learn how to create a custom image classifier with very little code and understand the trade-offs and considerations that need to be made when making such a system
描述
机器学习传统上只能在服务器和高性能计算机上执行，但是能在移动设备上进行机器学习是非常有价值的，而TensorFlow内置深度学习模型训练技巧了与移动平台的兼容性。 在本议题中，我们将在移动设备上运用深度学习模型来做运行在本地设备的预测。
首先，您将了解为什么在移动设备上拥有机器学习能力是有用的。 接下来，我们将介绍一些可用的图像分类技术。 最后，我们将使用TensorFlow实现针对自定义数据集的图像分类的机器学习模型。
我们还将讨论一些需要考虑的权衡和部署考量。 深度学习模型训练技巧你在结束时会学到足够开始实现你自己的深度学习解决方案的知识。
讲师介绍：
Yufeng Guo (Google)
Yufeng Guo is a developer advocate for the Google Cloud Platform, where he is trying to make machine learning more understandable and usable for all. He enjoys hearing about new and interesting applications of machine learning, so be sure to share your use case with him.